본문 바로가기

pycharm2

자유로운 가상환경에서 Pycharm 사용하기 (window, tensorflow, cpu/gpu) 이전 포스팅을 따라서 Anaconda와 tensorflow-gpu를 설치했다면, 로컬 가상환경에서 특정 환경을 생성하고 Pycharm에서 개발환경을 변경해가면서 개발 및 테스트를 해볼 수 있습니다. 이에 대한 문의도 주시고 계시고, 관련 포스팅이 없는거 같아서 올려보겠습니다. 이미지들은 클릭하면 확대됩니다. 처음 설치시 처음 설치하시는 분들은 아래 링크의 포스팅을 먼저 봐주세요 Window 에서 tensorflow-gpu 설치하기 Anaconda prompt를 실행 먼저 기본적인 설치가 되었다면 Anaconda prompt를 실행합니다. Anaconda 가상환경 목록 확인 실행하면 아래와 같이 콘솔 창이 열립니다. 현재 생성이 되어 있는 아나콘다 가상환경이 있는지 목록을 확인해 보기 위해서 아래 명령어를.. 2017. 4. 27.
2. Pycharm 설치하기 (remote server interpreter, Auto Deploy) AWS 서버에 python과 Tensorflow가 설치가 되었는데개발을 하고 테스트를 하기 위해서는 IDE가 로컬 Windows PC에 있으면 편하겠지요 Pycharm pro 버젼에서는 이러한 기능을 지원을 해주고 있어서 참으로 좋습니다. 더 좋은것은 로컬 windows pc에 Python과 Tensorflow등을 별도로 설치하지 않아도 된다는 것이지요. 그저 서버에 있는 것을 이용하면 되니까요. 그럼 Pycharm을 설치하고 원격 빌드 셋팅까지 해보겠습니다. 1. Pycharm 다운로드 및 설치https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 에서 pro 버젼을 다운로드 합니다.원래 pro버젼은 유료인데 30일간은 무료로 사용할 수 있습니다. 또 학생들은 특별히 무료로 이용.. 2016. 9. 27.