Tensorflow23 3. 튜토리얼 예제로 한번 실행해보기 Tensorflow에서 제공하는 기본 데이터셋인 MNIST로 가볍게 돌려볼 수 있는 튜토리얼을 제공하고 있습니다. 이것을 통해서 간단하게 Tensorflow로 ML을 돌려볼 수 있는데, 대략 이런 함수들이 있구나 이렇게 흘러가는구나 정도는 가볍게 알수 있는 쉬운 예제인 것 같습니다. 일단 모라도 작성해서 돌려보고 결과가 나오는 것을 봐야 아! 걸음마를 땠구나 하는 기분이 들기 때문에, 직접 한번 작성해보고 실행을 해보는 것이 좋은 것 같습니다. Tensorflow 튜토리얼 문서 바로가기 test1.pyimport tensorflow as tf # MNIST 데이터 불러오기 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnistData = inp.. 2016. 9. 28. 2. Pycharm 설치하기 (remote server interpreter, Auto Deploy) AWS 서버에 python과 Tensorflow가 설치가 되었는데개발을 하고 테스트를 하기 위해서는 IDE가 로컬 Windows PC에 있으면 편하겠지요 Pycharm pro 버젼에서는 이러한 기능을 지원을 해주고 있어서 참으로 좋습니다. 더 좋은것은 로컬 windows pc에 Python과 Tensorflow등을 별도로 설치하지 않아도 된다는 것이지요. 그저 서버에 있는 것을 이용하면 되니까요. 그럼 Pycharm을 설치하고 원격 빌드 셋팅까지 해보겠습니다. 1. Pycharm 다운로드 및 설치https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 에서 pro 버젼을 다운로드 합니다.원래 pro버젼은 유료인데 30일간은 무료로 사용할 수 있습니다. 또 학생들은 특별히 무료로 이용.. 2016. 9. 27. 1. Tensorflow 설치 (ubuntu, virtualenv) 구글에서 공개한 오픈소스 ML software인 Tensorflow를 사용해보려고 합니다.Tensorflow는 Graph 기반의 수학적인 연산을 위한 소프트웨어입니다. 이미 유명한 Matlab/Octave와 비슷한 역할을 하는 프로그램인데, 조금 다른점은 python 기반으로 돌아가는 무료이면서 소스가 모두 공개가 되어 있다는 것입니다.공개한지 얼마되지 않았음에도 많은 사람들이 관심을 가지고 사용하고 있는 것 같습니다. Tensorflow의 장점이라고 하면 수학적인 연산을 할때 CPU뿐만 아니라 GPU를 사용해서 더욱 빠르게 처리가 가능하도록 지원하고 있고, 분산 환경을 지원해서 다양한 Device에서 병렬처리가 가능하다는 것입니다그리고 Server 뿐만아니라 일반 PC나 모바일에서도 실행이 가능한 것 .. 2016. 9. 26. 이전 1 2 3 다음
