본문 바로가기

News & Resources18

AI 트랜스포메이션 : AI의 진화부터 혁신적 활용까지 1955년 처음 등장한 인공지능(AI)은 오랜 시간 발전의 굴곡을 거쳐 2000년대 중반 딥러닝 방법론 등장과 함께 새로운 국면을 맞이했습니다. 컴퓨터 성능 향상, 데이터 증가, 알고리즘 개선 등이 겹치면서 머신러닝, 딥러닝 기술이 구현되었고, 이제 AI는 디지털 트랜스포메이션의 핵심 기술로 자리매김했습니다. 기존 비즈니스 모델에 AI를 접목하려는 시도들이 활발하게 이루어지고 있습니다. 신한금융그룹은 자회사 신한AI를 설립하여 새로운 사업을 추진하고, KB국민은행은 금융 언어 모델 KB알버트를 개발했습니다. 한화금융그룹 역시 보험, 증권 등 핵심 사업에 AI를 도입하는 시도를 하고 있습니다. 오늘날 산업 경계는 허물어지고 비즈니스 생태계 자체가 변화하고 있습니다. 제조, 유통, 금융, 미디어, IT 등 .. 2024. 2. 25.
공공장소 뉴스 모음 - 201806 1. 블록체인 코어개발 2기 시작 [링크] 블록체인 코어개발 입문반이 2기로 재시작을 하게 되었습니다. 참여자분들중에는 관련 업계에 종사하시는 분들이 늘어나고 있는 것이 보이네요. 성황리에 모집이 되어 힘차게 나아가고 있는것 같습니다. 2. 메이킹 퀀트 시스템 베타 시작 [링크] 그동안 퀀트에 관심이 있으신 분들을 모집하고 있었는데요. 이번에 많은 능력자분들이 모이셔서 재미난 일을 벌릴 준비가 되어가고 있습니다. 본격적으로 시작을 하게 되면 폐쇄적으로 갈 수 밖에 없다는 의견이 많아서 2주간 베타를 시작으로 메인팀이 구성되어 본격적으로 진행이 될 것 같습니다. 3. 블록체인 코어부터 Dapp 까지 배울 수 있는 강좌 준비중 [링크] 7월 15일 오픈을 예정으로 코어부터 앱개발까지 배울 수 있는 통합강좌를.. 2018. 6. 27.
ML 뉴스 모음 - 201803 1. 주피터 랩 : 더 좋아진 브라우져 IDE 최강자 [링크] 기존에 주피터노트북을 개선해서 새롭고 더 편리한 기능으로 주피터 랩이 나왔습니다.~ 좋은거 같아요.설치도 쉽게 그냥 pip install jupyterlab 하면 됩니다.저는 파이썬, 머신러닝 외에도 문서작업하거나 책을 쓸때도 애용하고 있습니다. 2. Densely Connected Convolutional Networks [논문] 오브젝트 인식에 사용되는 혁신적인 모델이 될 것 같습니다. 더 적은 메모리 사용과 Resnet보다 좋은 성능을 보여준다고 되어 있습니다. 3. Learning to Play with Intrinsically-Motivated Self-Aware Agents [논문] 따끈따끈한 논문입니다~ 최근에는 강화학습에서 re.. 2018. 3. 31.
ML 뉴스 모음 - 201802 1. 케라스를 이용한 알파제로 만들기 [링크] 알파제로에 대한 내용들이 잘 정리가 되어 있고 깃소스 링크도 있네여. 한번 들여다 봐야겠습니다만 시간이...흐억 2. 딥러닝을 위한 수학 [링크] 미국의 한 대학에서 작성한 매트릭스와 웨이트, 바이어스에서 사용되는 수학적인 내용들을 설명해줍니다. 3. 강화학습 서튼 책 업데이트 [링크] 강화학습의 아버지 서튼 교수님의 책이 2018년 1월자로 업데이트가 되었습니다. 자주 업데이트가 되네여~ 4. 구글 공개 데이터셋 [링크] 구글에서 2017년 한해 성과를 정리한 블로그 글입니다. 좋은 내용과 중간에 공개된 데이터셋들이 있습니다. 5. Mastering Bitcoin [링크] 유명한 개발자를 위한 비트코인 서적입니다. 누구나 무료로 볼 수 있게 공개를 해놓았네.. 2018. 2. 14.
ML 뉴스 모음 - 201801 1. 알고리즘 트레이딩의 바이블 [사이트] 알고리즘 트레이딩에 대한 바이블과 같은 책이 있어 소개를 드립니다. Successful Algorithmic Trading 라는 책인데요. 내용이 알차고 괜찮은 것 같습니다. 2. 네이버의 룩 태그 [사이트] 머신러닝을 이용해서 쇼핑에 점목을 한 내용이 간단한 이미지들로 보여주고 있습니다. 재미있는 아이디어입니다~ 3. Vision in NIPS2017 [동영상] 네이버에서 공개한 닙스의 영상처리에 대한 동향 정보입니다. 동영상이라 편하게 보면 될 것 같아요~ 2018. 1. 21.
ML 뉴스 모음 - 201711 1. Capsule Network [페북 링크] 영상처리 분야에 CNN과 비교할만한 새로운 네트웍 모델이 페북에서 핫하네요. 관심있게 봐보면 좋을 것 같습니다 2. Market Making [유투브 링크] 마켓메이킹에 대한 설명과 그에 따른 간단한 예제와 고려사항들을 잘 설명해주는 영상입니다. 3. 이더리움 기술 세미나 [유투브 링크] 우리나라도 발빠르게 움직이고 있나봅니다. 이더리움의 기술적인 내용들을 깊이 있게 설명해주십니다. 4. 블록체인 개발하기 [사이트 링크] 블록체인의 핵심 알고리즘들을 심플하게 설명과 구현을 할 수 있습니다. 2017. 11. 26.
ML 뉴스 모음 - 201710 1. 블록체인 기술 [자료 링크] 블록체인에 대한 전반적인 내용의 보고서입니다. 한번 읽어 보면 좋을 내용인 것 같습니다~ [자료 링크] 비트코인에 대한 증권사 리포트입니다. 마이닝에 대한 내용도 상세히 되어 있습니다~ [블로그 링크] 이번에 비트코인이 11월에 하드포크 하는 내용에 대한 블로그입니다~ 2. KAIST AI School [사이트 링크] 양재에서 Kaist 교수님들께서 좋은 주제로 무료 강연을 해주신다고 합니다~ 3. 자바스크립트 채굴기 [사이트 링크] 코인하이브에서 제공하는 모네로 자바스크립트 채굴기를 웹사이트에서 접속자의 CPU 리소스를 이용해서 채굴이 된다고 합니다. 일종의 사이트에 대한 도네이션용으로 생각할 수 있겠네요. 내 자원을 공유해주는거니까요~ [채굴하러가기] 4. 블록체인 .. 2017. 10. 31.
ML 뉴스 모음 - 201709 1. 강화학습 A3C [유투브 링크][발표자료] 네이버 테크톡에서 진행한 강화학습에 대한 세미나 영상입니다. A3C와 수식에 대해서 잘 설명을 해주시네요~ 2. Stock Market Data Analysis with Python [블로그 링크] 최근에서 경제데이터를 만지작하고 있는데 검색하다가 발견한 주가데이터를 분석하는 기본적인 방법에 대한 설명과 예제 코드가 잘되어 있습니다. pandas 정말 좋군요~~ 3. 10 Minutes to pandas [사이트 링크] 10분만에 python의 유명라이브러리인 pandas 를 배울수 있데요~ 4. TA-Lib : Technical Analysis Library [사이트 링크] 아주 유용한 기술적 분석 지표들을 생성해주는 라이브러리입니다. 아싸~ TA-Lib.. 2017. 9. 29.
ML 뉴스 모음 - 201708 1. Faster R-CNN [유투브 링크] 이미지에서 오브젝트 디텍션 하는데 유명한 Faster R-CNN 논문에 대한 체계적인 설명입니다. 아주 좋아요~ [Github 링크] Faster R-CNN 공개된 tf 소스입니다. 2. CUDA 9 [사이트 링크] Nvidia 에서 새로운 volta 아키텍처를 위한 CUDA 버전을 선보였습니다. tesla v100 지원을 위한 내용이 주 입니다. 3. Korea Quantitative Investment Conference 2017 [세미나 링크] 한국 퀀트 관련 세미나인데 상당히 재미난 주제들을 다루는 것 같습니다. 4. 최신 논문 정리/모음 [사이트 링크] 이분 좀 짱이신듯. 최신에 볼만한 논문들을 정리해 놓은 사이트입니다. 최근 정리된 내용들이 강화학습.. 2017. 8. 29.
ML 뉴스 모음 - 201707 1. AI 광고 알고리즘 [사이트 링크] 광고 알고리즘과 AI에 대한 설명이 잘되어 있습니다. 2. 퀀토피안 교육 [사이트 링크] 퀀트가 되기 위한 유용한 전략들과 프로그램 예제가 잘 정리되어 있습니다. 3. 미래 이벤트를 예측하기 [페북 링크] [깃허브 링크] 베이불 시간-이벤트 순환 신경망 (Weibull Time To Event Recurrent Neural Network)이벤트 발생 및 시간 예측에 대한 덜 어려운 기계 학습 프레임워크입니다.서버 모니터링부터 지진 발생 및 생산량 예측 등의 다양한 문제는 크게 보면 이벤트가 발생하는 시간을 예측하는 문제입니다. 2017. 7. 28.