News & Resources22 ML 뉴스 모음 - 201710 1. 블록체인 기술 [자료 링크] 블록체인에 대한 전반적인 내용의 보고서입니다. 한번 읽어 보면 좋을 내용인 것 같습니다~ [자료 링크] 비트코인에 대한 증권사 리포트입니다. 마이닝에 대한 내용도 상세히 되어 있습니다~ [블로그 링크] 이번에 비트코인이 11월에 하드포크 하는 내용에 대한 블로그입니다~ 2. KAIST AI School [사이트 링크] 양재에서 Kaist 교수님들께서 좋은 주제로 무료 강연을 해주신다고 합니다~ 3. 자바스크립트 채굴기 [사이트 링크] 코인하이브에서 제공하는 모네로 자바스크립트 채굴기를 웹사이트에서 접속자의 CPU 리소스를 이용해서 채굴이 된다고 합니다. 일종의 사이트에 대한 도네이션용으로 생각할 수 있겠네요. 내 자원을 공유해주는거니까요~ [채굴하러가기] 4. 블록체인 .. 2017. 10. 31. ML 뉴스 모음 - 201709 1. 강화학습 A3C [유투브 링크][발표자료] 네이버 테크톡에서 진행한 강화학습에 대한 세미나 영상입니다. A3C와 수식에 대해서 잘 설명을 해주시네요~ 2. Stock Market Data Analysis with Python [블로그 링크] 최근에서 경제데이터를 만지작하고 있는데 검색하다가 발견한 주가데이터를 분석하는 기본적인 방법에 대한 설명과 예제 코드가 잘되어 있습니다. pandas 정말 좋군요~~ 3. 10 Minutes to pandas [사이트 링크] 10분만에 python의 유명라이브러리인 pandas 를 배울수 있데요~ 4. TA-Lib : Technical Analysis Library [사이트 링크] 아주 유용한 기술적 분석 지표들을 생성해주는 라이브러리입니다. 아싸~ TA-Lib.. 2017. 9. 29. ML 뉴스 모음 - 201708 1. Faster R-CNN [유투브 링크] 이미지에서 오브젝트 디텍션 하는데 유명한 Faster R-CNN 논문에 대한 체계적인 설명입니다. 아주 좋아요~ [Github 링크] Faster R-CNN 공개된 tf 소스입니다. 2. CUDA 9 [사이트 링크] Nvidia 에서 새로운 volta 아키텍처를 위한 CUDA 버전을 선보였습니다. tesla v100 지원을 위한 내용이 주 입니다. 3. Korea Quantitative Investment Conference 2017 [세미나 링크] 한국 퀀트 관련 세미나인데 상당히 재미난 주제들을 다루는 것 같습니다. 4. 최신 논문 정리/모음 [사이트 링크] 이분 좀 짱이신듯. 최신에 볼만한 논문들을 정리해 놓은 사이트입니다. 최근 정리된 내용들이 강화학습.. 2017. 8. 29. ML 뉴스 모음 - 201707 1. AI 광고 알고리즘 [사이트 링크] 광고 알고리즘과 AI에 대한 설명이 잘되어 있습니다. 2. 퀀토피안 교육 [사이트 링크] 퀀트가 되기 위한 유용한 전략들과 프로그램 예제가 잘 정리되어 있습니다. 3. 미래 이벤트를 예측하기 [페북 링크] [깃허브 링크] 베이불 시간-이벤트 순환 신경망 (Weibull Time To Event Recurrent Neural Network)이벤트 발생 및 시간 예측에 대한 덜 어려운 기계 학습 프레임워크입니다.서버 모니터링부터 지진 발생 및 생산량 예측 등의 다양한 문제는 크게 보면 이벤트가 발생하는 시간을 예측하는 문제입니다. 2017. 7. 28. Machine Learning Resources - Lectures (ML 기본강좌) [머신러닝 입문 강좌]Andrew Ng's ML class https://class.coursera.org/ml-003/lectureML class wiki : https://share.coursera.org/wiki/index.php/ML:MainML1 class wiki : https://share.coursera.org/wiki/index.php/ML1:Mainnote : http://www.holehouse.org/mlclass/ [모두를 위한 머신러닝(한글)]김성훈 교수님 classhttp://hunkim.github.io/ml/ [머신러닝 입문 온라인북]Bengio textbookhttp://www.deeplearningbook.org/https://www.youtube.com/watch?v=.. 2017. 7. 11. ML 뉴스 모음 - 201704 1. 2017년초 스탠포드 강의 : cs224n [동영상 링크] 소쳐님의 NLP 훌륭한 강의가 통합되어 새롭게 버젼업이 되었습니다.다행히 이번에도 공개를 해주어서 메이져 강의를 유지할 수 있을 듯합니다^^ 2. 최신 논문들 보기 : Arixv Sanity [페북 페이지 링크] 이제 페북에서도 편히 즐감? 할 수 있게 되었습니다.그 덕분에 상대적인 압박은 더해지게 되었죠^^ 3. 새로운 플레폼 : pyTorch [사이트 링크] 대략적으로 살펴본 결과 훨씬 좋아보이고 평도 아직까지는 좋은것 같습니다텐서플로우를 대체할 수 있을까요?^^리쿤 교수님의 페북에서 활약이 대단하십니다하지만, 아직 베타라서 Linux와 Mac cpu만 지원합니다 4. 머신러닝 이미지처리의 주요변화 [사이트 링크] 컴퓨터 비젼의 영역에서.. 2017. 4. 12. ML 뉴스 모음 - 201703 1. 바이두에서 공개한 음성인식 원리 링크 핵심은 Combine the phonemes, the durations, and the frequencies 이라고 합니다^^ 2. Keras 2.0 릴리즈 링크 Keras의 약진이 눈에 띄네요~ 3. 초간단 선형대수 정리 링크 선형대수의 기본을 쉽고 비쥬얼하게 설명하는 블로그입니다 2017. 3. 21. ML 뉴스 모음 - 201702 1. NIPS 2016 VIDEOS 링크 엄청난 양의 비디오들과 문서들...근데 언제 볼런지^^ 2. Tensorflow v1.0 출시 링크 텐서플로우 정식버전이 출시되었습니다.하위버전에서 정식버전으로 마이그하는 방법도 제공해주고 있습니다. 3. Tensorflow 를 위한 ODBC reader 링크 이젠 직접 DB 접속까지 가능하겠네요.오픈 소스라고 합니다. 4. 2016년 TOP10 Articles 링크 작년 한해동안의 핫했던 TOP 10들입니다.좋은 강좌와 소스들 뿐만 아니라 무료 데이터도 많습니다.그리고 딥마인드가 참 많은것을 했네요~ 대단합니다. 5. Tensorflow Dev Summit 링크 텐서플로 1.0 정식버젼 출시와 함께 개발자서밋을 진행하였습니다.텐서플로에 대한 다양한 내용을 다루고.. 2017. 2. 18. ML 뉴스 모음 - 201701 1. Deep Learning News http://news.startup.ml/ 업계의 다양한 뉴스 정보들이 올라옵니다. 2. NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks https://arxiv.org/pdf/1701.00160v1.pdf 무조건 한번은 봐야하는 GAN 3. BigDL: Distributed Deep learning on Apache Spark https://github.com/intel-analytics/BigDL 아니 벌써 이런걸...참 빠르다^^ 4. AI 100, stanford report https://ai100.stanford.edu/2016-report 스탠포드 대학에서 진행하고 있는 AI 100년 프로젝트에서 발행한 20.. 2017. 1. 28. Hadoop & Spark Resources spark summit 2016https://spark-summit.org/2016/schedule/ Apache Spark로 시작하는 머신러닝 입문https://www.youtube.com/watch?v=PRLz11vv7VA Hadoophttp://hadoop.apache.org/ Spark guide & bookhttp://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.htmlhttps://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/https://www.pdf-archive.com/2016/04/21/learning-spark-o-reilly-2015/learning-spark-o-reilly-2015... 2017. 1. 16. 이전 1 2 3 다음
