본문 바로가기

분류 전체보기250

AI 데이터센터, 2027년까지 40%가 전력 부족 예상 가트너(Gartner)는 최근 발표에서 생성 AI 운영을 위한 데이터센터의 전력 수요 증가로 인해, 2027년까지 데이터센터의 40%가 전력 부족 문제를 겪을 것이라고 예측했어요. 이는 생성 AI 시장의 폭발적 성장과 더불어 하이퍼스케일 데이터센터의 급증이 주요 원인으로 꼽히고 있어요. 데이터센터 전력 문제의 주요 요인전력 수요의 급증생성 AI 운영을 위해 신규 하이퍼스케일 데이터센터가 빠르게 설립되고 있어요. 이런 데이터센터는 서버 10만 대 이상을 운영하며, 전력 공급업체의 용량 확장 속도를 초과하는 전력 수요를 만들어내죠.예상 전력 소비량가트너는 2027년까지 AI 최적화 서버 운영에 필요한 전력이 연간 **500테라와트시(TWh)**에 이를 것으로 예상했어요. 이는 2023년 대비 약 2.6배 증.. 2025. 1. 2.
LearnLM, 교육 혁신을 이끄는 AI의 숨겨진 전략 이글은 최근 구글에 발표한 테크니컬 리포트를 기반으로 합니다.교육을 위한 교사와 교육적인 방침을 유지할 수 있는 교육 AI 모델에 대해서 알아보겠습니다. 1. 교육 기술의 과거와 현재오늘날 생성 AI는 정보를 제시하는 데 중점을 둡니다.그러나 인간 교사처럼 학습을 도울 수는 없습니다.AI 시스템에 교육적 행동을 주입하는 방법,즉 'pedagogical instruction following' 프레임을 도입합니다.이 방식은 특정한 교육 정의에 얽매이지 않습니다.대신 교사나 개발자가 모델 행동을 지정할 수 있습니다.이 방법은 두 가지 큰 장점을 제공합니다.첫째, 특정 교육 데이터 추가가 가능합니다.둘째, 기존 모델 기능 확장이 용이합니다.이를 통해 Gemini 모델의 학습 능력도 개선되었다고 합니다.2. L.. 2025. 1. 2.
MySQL에서 ON DUPLICATE KEY UPDATE 구문 실행하기 MySQL에서 ON DUPLICATE KEY UPDATE 구문은 강력한 도구입니다. 중복 키가 발생할 경우, 새로운 데이터를 INSERT 하는 대신 기존 레코드를 UPDATE 해 줍니다. 이렇게 하면 중복 항목을 방지하고 데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다.하지만 이 구문에는 한 가지 주의할 점이 있습니다. created_at과 같은 생성 시간 필드는 기본적으로 업데이트되지 않습니다. 새로운 데이터를 INSERT하는 상황이 아니기 때문이죠.이 글에서는 ON DUPLICATE KEY UPDATE 구문을 활용해 created_at 필드도 업데이트하는 방법을 알아보겠습니다. 필요할 때만 정확히 동작하도록 만들어 데이터 관리에서 한 단계 더 앞서 가세요.핵심은 간단합니다:created_at 필드를 명시적으로 .. 2024. 12. 30.
AI와 검색의 미래: 트렌드, 기술, 그리고 사용자 반응 분석 인공지능(AI) 기술의 발전은 검색 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 단순 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도를 파악하고 개인 맞춤형 결과를 제공하는 AI 검색 엔진은 사용자 경험을 향상시키고 정보 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다1. 본 보고서는 AI와 검색 분야의 최신 트렌드를 분석하고 주요 브랜드, 기술, 기능, 사용자 반응, 그리고 미래 전망을 심층적으로 조사하여 AI 검색의 현황과 미래를 제시합니다. 최신 트렌드: 당신이 알아야 할 6가지 변화1) 고도화된 검색 엔진의 등장AI는 검색 엔진의 진화를 이끌고 있습니다. 최신 검색 엔진은 고급 알고리즘과 자연어 처리 기술을 활용해 사용자의 의도를 더 정확히 파악하고, 원하는 정보를 보다 신속하게 제공합니다. 단순히 키워드 일치를 넘어, 문.. 2024. 12. 29.
2025 AI 트렌드: 미래를 여는 주목할 만한 기술들 2024년이 저물어가고 새해를 앞둔 지금, 전 세계 기술 산업의 시선은 AI(인공지능)의 미래로 향하고 있습니다. 최근 몇 년간 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반과 우리의 일상 속에 깊이 스며들며 새로운 변화를 이끌어왔습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 2025년을 앞두고 AI는 더 정교하고 더 다양한 분야에서 영향력을 확장하며, 미래를 바꿀 기술적 도약을 예고하고 있습니다.특히 소버린 AI, 단백질 구조 예측 기술, LLM(대규모 언어 모델)의 한계 극복, AI 데이터센터의 에너지 문제 등, 내년에 주목해야 할 다양한 AI 트렌드들이 떠오르고 있습니다. 과연 어떤 AI 기술이 혁신의 중심에 서고, 우리의 삶과 산업을 어떻게 변화시킬까요?이제 함께 내년을 이끌 AI의 핵심 기술들을 살펴보며.. 2024. 12. 18.
오픈AI, AI 검색 시장 도전장! 구글의 아성을 흔들다 최근 AI 기술의 발전은 우리 일상의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 특히 검색 시장에서 이러한 변화는 더욱 눈에 띄는데요. 오픈AI가 챗GPT의 검색 기능을 전면 무료로 개방하며 본격적으로 구글의 아성에 도전장을 던졌습니다. 기존의 키워드 중심 검색과는 다르게 자연어 기반 대화형 AI 플랫폼은 더 직관적이고 효율적인 정보 탐색을 제공하며 새로운 검색 시대를 열고 있습니다.Z세대를 중심으로 대화형 AI 검색 플랫폼에 대한 선호도가 급증하면서, 오랜 시간 검색 시장의 절대 강자로 군림해 온 구글의 점유율에도 변화의 바람이 불기 시작했습니다. 이제 AI 기반 검색은 단순한 정보 나열을 넘어 사용자의 니즈에 맞춘 맞춤형 솔루션까지 제공하며 빠르게 검색 패러다임을 재편하고 있습니다. 1. 오픈AI, 챗GPT 검색 .. 2024. 12. 17.
Gemini 2.0 : 멀티모달 혁신과 에이전트 능력 인공지능(AI)의 진화는 단순한 데이터 분석을 넘어, 인간의 일상과 업무를 혁신하는 방향으로 빠르게 전개되고 있습니다. 구글이 새롭게 발표한 Gemini 2.0은 이러한 변화를 선도하는 혁신적인 AI 모델로, 에이전트 중심의 새로운 시대를 여는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이전 세대인 Gemini 1.0이 멀티모달 처리와 정보 조직화에 중점을 두었다면, Gemini 2.0은 이를 더욱 확장하여 AI가 실질적인 실행 능력을 갖추도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 단순히 정보를 찾는 데 그치지 않고, AI의 도움으로 복잡한 문제를 해결하고 다양한 작업을 자동화할 수 있는 새로운 경험을 누릴 수 있습니다.Gemini 2.0의 주요 특징은 멀티모달 입력과 출력의 완벽한 통합, 그리고 AI가 도구를 네이티브.. 2024. 12. 14.
Sana, 엔비디아가 만든 이미지 생성형 AI (우수AI에서 사용가능) 안녕하세요! 오늘은 NVIDIA에서 만든 최첨단 이미지 생성 기술 Sana를 소개해드리려고 합니다.Sana는 텍스트를 이미지로 변환하는 혁신적인 프레임워크로, 최대 4096×4096 해상도의 고품질 이미지를 빠르고 효율적으로 생성할 수 있습니다. 특히 놀라운 점은 일반적인 노트북 GPU에서도 활용이 가능하다는 점인데요. 이미지-텍스트 정합성이 뛰어나며, 높은 해상도를 유지하면서도 속도가 매우 빠릅니다. 이러한 성과는 Sana가 적용한 독창적인 설계 덕분인데, 복잡한 기술도 쉽게 이해할 수 있도록 친절히 풀어드리겠습니다.Sana의 핵심은 네 가지로 요약할 수 있습니다. 첫째, 이미지 데이터를 32배 압축할 수 있는 딥 컴프레션 오토인코더로 기존 대비 처리 속도를 크게 향상시켰습니다. 둘째, 고해상도 이미지.. 2024. 12. 2.
AI 에이전트의 현황 및 활용4 - 성공의 열쇠 안녕하세요 여러분!최근 몇 년 동안 대형 언어 모델(LLM) 기술의 급속한 발전은 기업에게 혁신을 가속화할 수 있는 놀라운 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 고객 서비스, 데이터 분석, 의사 결정 지원 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 도입할 수 있게 되었습니다. 그러나, 이러한 가능성에도 불구하고, 실제 운영 환경에 에이전트를 배포하는 일은 만만치 않은 도전 과제를 포함하고 있습니다.에이전트의 성능: 성공의 열쇠가장 중요한 요소 중 하나는 바로 성능 품질입니다. 여러 기업들이 LLM 기반 에이전트를 도입하고 있지만, 조사에 따르면 약 45.8%의 소규모 기업이 성능 품질을 최우선 과제로 꼽았습니다. 이는 비용 절감보다도 중요한 요소로 인식되고 있으며, 신뢰할 수 있는 고성능 에이전트를 개.. 2024. 11. 26.
AI 에이전트의 현황 및 활용3 - 책임 안녕하세요, 여러분!오늘은 최근 주목받고 있는 AI 에이전트의 현황 및 활용에 대해 이야기해보려고 합니다. AI 에이전트는 이제 단순한 기술적 호기심을 넘어, 실제 비즈니스에서 없어서는 안 될 중요한 도구로 자리 잡고 있어요.이렇듯 AI 에이전트는 개인과 조직 모두에게 다양한 혜택을 제공하고 있습니다. 시간을 절약하고, 자원의 효율적인 사용을 가능케 하며, 보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있는 환경을 만들어 줍니다. 앞으로 AI 에이전트는 다양한 산업에서 더욱 발전된 형태로 활용되며 우리의 작업 방식을 혁신하는 열쇠가 될 것입니다.인공지능 에이전트: 혁신과 책임인공지능 에이전트는 우리 일상과 비즈니스를 혁신적으로 변화시키는 중요한 기술 중 하나입니다. 이 프로그램은 특정 업무를 자동화하고, 지속적인 학습.. 2024. 11. 25.

티스토리툴바