supervised1 3. 머신이 학습하는 방식들 머신이 학습을 하는 방식은 Supervised Learning과 Unsupervised Learning의 2가지로 구분이 됩니다.이는 기초 데이터인 Dataset의 성격과 원하는 결과 값의 성격에 따라 다르게 사용이 됩니다. Supervised Learning 변역하면 지도식 학습 방법입니다.선생님이 학생을 교육하듯이 이미 답을 알고 있는 상태에서 학습을 하는 경우입니다.DataSet이 이미 결과 값을 포함하고 있어 머신이 학습을 수행하여 나온 결과 값이 얼마정도의 오차를 가지고 있는지 알수 있는 경우에 사용될 수 있습니다. 예를들어, 집의 사이즈에 따른 집의 가격을 분석한다면 우리는 이미 평수에 따른 가격이 어떻게 구성이 되는지를 알고 있습니다. 실제로 집이 거래된 가격도 정확하게 알 수 있습니다. 이.. 2016. 7. 3. 이전 1 다음