RAG1 Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond 우리가 흔히 사용하는 인공지능 모델인 '대규모 언어 모델(LLM)'에 외부 데이터를 더해서 성능을 높이는 기술이 요즘 많은 주목을 받고 있습니다. 특히, '검색-기반 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)'이나 '미세 조정(fine-tuning)' 같은 방법이 많이 쓰이고 있어요. 하지만 이 방법들을 실제로 적용할 때는 여러 가지 어려움이 따라요.예를 들어, 어떤 데이터를 찾아야 하는지, 사용자가 진짜로 원하는 것이 무엇인지, 그리고 복잡한 문제를 풀 때 LLM이 가진 모든 능력을 제대로 활용하는 방법을 찾는 것이 쉽지 않다는 거죠.LLM의 성능이 떨어지는 이유는 두 가지로 설명할 수 있어요. 첫째, 모델이 문제의 핵심을 제대로 이해하지 못할 때 성능이 떨어집니다. 둘째,.. 2024. 10. 1. 이전 1 다음
