Pipeline2 49. 머신러닝 시스템 예제 : Ceiling analysis 머신러닝 시스템을 구축하는데 있어서 가장 중요한 리소스는 개발 시간입니다.많은 사람들이 이 시스템을 개발하면서 감이나 운에 의거해서 task를 선택하고 성능 개선을 위해서 여러가지 시도를 하고 있습니다. 하지만 때로는 이렇게 보내는 많은 시간들이 실제적으로 시스템의 성능 개선에 미치지 못하는 경우가 있어 안타깝기도 합니다.이러한 시간 낭비가 되는 것을 방지하기 위해서 지금까지 여러가지 분석 방안에 대해서 이야기 했습니다. 이번에는 앞에서 다룬 예제와 pipeline을 통해서 Ceiling analysis에 대해서 알아보겠습니다. 아래와 같이 Photo OCR의 pipeline이 3가지의 모듈로 구성이 되어 있습니다. 이 각각의 모듈은 작은 팀으로 구성되어 업무를 수행하고 있을 것입니다. 혹은 한사람이 전.. 2016. 9. 12. 47. 머신러닝 시스템 예제 : Photo OCR 지금까지 배운 머신러닝에 대한 내용을 토대로하여 photo OCR 시스템을 만들어 보도록 하겠습니다.이것을 통해서 우리는 지금까지 배운 모든 내용들을 종합적으로 사용하는 것을 배우며, 또 머신 러닝 시스템을 구축하기 위한 pipeline에 대해서 알아볼 것입니다. 먼저 photo OCR이란 photo optical character recognition을 말합니다. 즉 사진에 찍혀있는 문자들을 인식하는 것입니다. 최근에 스마트폰등의 보급으로 디지털 카메라를 모두 사용하기 때문에 이러한 사진을 많이 가지고 있습니다. 이런 사진들을 인식하기 위한 하나의 방법이 되는 것입니다. 이를 이용해서 다양하게 실생활에 활용도 가능할 것입니다. 예를들어, 사진 정보를 이용해서 사진을 분류하거나 검색하는데 사용도 될 수 .. 2016. 9. 10. 이전 1 다음
