Overfitting1 18. 모델의 과최적화를 피하는 방법 (overfitting, regularization) 지금까지 우리는 두가지 모델에 대해서 배웠습니다.Supervised Learning에 대한 Linear regression 모델과 Logistic regression 모델을 배웠습니다.이 두가지 모델을 이용하면 상당히 많은 머신러닝에 대한 해답을 찾을 수 있을 것입니다. Overfitting 이시점에서 우리는 h함수에 대해서 조금더 알아보도록 하겠습니다.아래 그림은 Linear regression에서의 dataset을 그래프로 표현한 것입니다. 가장 왼쪽에 세타에 대한 1차방정식으로 h함수를 정의했다고 생각합시다. 이때 직선을 그리면 그래프와 같이 될 것입니다. 실제 데이터 결과와 직선으로 예측되는 결과와는 완전히 일치를 하지 않습니다. 대략적으로 추정이 가능한 정도의 수준입니다. 이때의 h함수를 Und.. 2016. 7. 19. 이전 1 다음