Model Complexity Effects1 26. 머신러닝에서 문제를 해결하는 방안 바로 이전 내용에서 처음 슬라이드로 다시 돌아가서,아래 그림과 같이 머신 러닝을 적용할 때 문제가 발생하면 조치를 할 수 있는 옵션들이 약 6가지 정도 있습니다.그냥 감으로 이것저것 해보는 것은 시간이 오래걸리기 때문에 효율적으로 판단하는 방법을 이전 내용에서 배웠습니다. 이제 이것을 통해서 어떠한 조치를 취하는 것이 현재 내가 격고 있는 어려움에 효과적인지를 정리하면서 알아보겠습니다. 앞의 방법들을 사용해서 진단한 결과가 어떠한가에 따라서 방안을 선택하시면 됩니다.만약 현재 내가 격고 있는 문제가 High Variance라고 진단 결과가 나왔다면 다음과 같은 조치들이 효과적입니다.- training 데이터를 더 많이 모는 것- features set을 줄여 보는 것- lambda 크기를 크게 변경해 보.. 2016. 7. 27. 이전 1 다음
