Mercer's Theorem1 31. SVM (Support Vector Machine) 사용하기 SVM을 사용할때 선택해야 하는 내용이 두가지 있습니다.하나는 prarmeter C를 선택해야 하고 또 하나는 kernel을 선택해야 합니다. 커널이 없는 경우는 linear kernel이라고 하며 이것은 f 함수(similarity function)을 사용하지 않고 x features 를 사용하는 것입니다. 주로 n 이 크고 m이 작은 즉 features는 많은데 dataset 사이즈가 적은 경우에 사용이 됩니다.그리고 우리가 배운 Gaussian kernel을 사용하는 경우에는 앞에서 배운것처럼 아래 그림의 하단 공식과 같이 표현이 가능하며 이때에는 sigma^2 값을 선택해야 합니다. 이것은 n 이 작고 m 이 큰 non-linear 에서 유용하게 사용이 됩니다. SVM에서 Kernel functi.. 2016. 8. 15. 이전 1 다음
