MNIST2 12. Tensorflow 시작하기 - TensorFlow Mechanics 101 이번에는 Tensorflow 튜토리얼 예제중에서 매카니즘을 살펴보도록 하겠습니다. 이번 예제는 총 3개의 Layer로 구성되어 있는 Neural Network 기반의 예제입니다. 여기서는 NN을 구현하는 목적에 관련된 것이라니 보다는 Tensorflow를 활용해서 구현을 할때 어떤 방법으로 사용되면 좋은지에 대하여 살펴볼 수 있는 예제인 것 같습니다.더불어 TensorBoard를 이용해서 그래프를 시각적으로 볼 수 있는 내용등이 포함되어 있습니다. 튜토리얼을 텐서플로 코리아에서 환글화를 해주셔서 편하게 한번 읽어 볼 수 있고, 해당 예제 소스도 다운로드 받을 수 있으니 한번씩 보시면 좋을 것 같습니다. 먼저 소스를 내려받아서 실행을 해보면 다음과 같이 콘솔상에 결과 화면을 볼 수 있습니다. Extract.. 2016. 11. 6. 3. 튜토리얼 예제로 한번 실행해보기 Tensorflow에서 제공하는 기본 데이터셋인 MNIST로 가볍게 돌려볼 수 있는 튜토리얼을 제공하고 있습니다. 이것을 통해서 간단하게 Tensorflow로 ML을 돌려볼 수 있는데, 대략 이런 함수들이 있구나 이렇게 흘러가는구나 정도는 가볍게 알수 있는 쉬운 예제인 것 같습니다. 일단 모라도 작성해서 돌려보고 결과가 나오는 것을 봐야 아! 걸음마를 땠구나 하는 기분이 들기 때문에, 직접 한번 작성해보고 실행을 해보는 것이 좋은 것 같습니다. Tensorflow 튜토리얼 문서 바로가기 test1.pyimport tensorflow as tf # MNIST 데이터 불러오기 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnistData = inp.. 2016. 9. 28. 이전 1 다음
