Epsilon1 23. 뇌신경망을 이용한 머신러닝 (Neural Networks) 구현하기 여기까지 여러분은 NN에 대한 모든 기본 개념을 배웠습니다.이제 구현을 하기 위해서 몇가지 더 알아야 할 것들을 배우고 실제로 구현이 어떻게 되는지를 살펴보도록 하겠습니다. Unrolling Parameters 아래 그림에서와 같이 Octave로 실제 구현을 할때 사용되는 values에 대해서 알아보겠습니다.costFunction의 입력 값이 되는 theta와 Advanced Optimization Algorithm을 사용할때 입력 값이 되는 initialTheta는 각 layer별로 theta들이 있기 때문에 Matrix가 되어야 하는데, 이것을 하나의 Vector로 만들면 좋습니다. 계산하고 사용하기가 편리하겠죠. 이것을 하는 방법이 Unrolling 입니다. 마찬가지로 costFunction의 계산.. 2016. 7. 24. 이전 1 다음
