Dimensionality reduction1 35. 자율학습 두번째 (Principal Component Analysis) : 데이터압축(Data Compression), 차원감소(Dimensionality reduction) 이번에는 데이터를 압축 (Data Compression) 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 실제 데이터를 압축하는 것은 아니고 다차원의 데이터를 저차원의 데이터로 축소하는 방식입니다. 이것은 머신러닝을 수행할 때 메모리와 디스크 사용에 대한 비용을 줄일 수도 있지만 그보다 더 좋은 점은 머신이 학습하는 시간을 단축할 수 있다는 것입니다. 더 빠른 결과를 볼 수 있고 성능이 좋은 머신러닝 시스템을 만들 수 있게 되는 것이지요 아래 그림을 예로 들어서 살펴보겠습니다. x1, x2로 구성이 되는 2차원의 점들을 나타낸 것입니다. 이것은 어떤 하나의 선으로 각각의 점들을 표현할 수 있다고 생각해 보겠습니다. 이 두가지 x1, x2 데이터는 어떤 관계를 가지고 있을 것입니다. cm 와 inch로 표현되는 같은 .. 2016. 8. 21. 이전 1 다음
