대형 언어 모델의 세계로 - ChatGPT의 원리와 활용에 대한
개요와 전체 목차 및 저자 소개는 아래의 이전 글에서 보실 수 있습니다.
대형 언어 모델의 세계로 - ChatGPT의 원리와 활용 개요
안녕하세요 최근에 가장 많이 사용이 되고 있는 대형 언어 모델의 세계로 입문하고자 하시는 분들을 위해서 좋은 유튜브 강좌를 시리즈로 작성해 보려 합니다.원 저자는 Andrej Karpathy 로 스텐포
daeson.tistory.com
최근 인공지능 분야에서 대형 언어 모델(LLM)의 발전이 가속화되고 있어요. 다양한 모델이 출시되면서 그 성능을 비교하고 적절한 모델을 선택하는 것이 중요한 과제가 되었죠. 이번 글에서는 LLM을 효과적으로 추적하는 방법과 최신 정보를 얻을 수 있는 유용한 소스를 소개할게요.
LLM 성능 비교: El Marina 리더보드
El Marina란?
El Marina는 대형 언어 모델(LLM) 성능을 평가하는 리더보드예요. 여러 모델을 인간이 직접 비교하여 순위를 매기는 방식으로 운영돼요. 평가자들은 어떤 모델인지 모른 채, 단순히 더 나은 응답을 선택하는 방식으로 모델을 평가하게 돼요. 이를 통해 객관적인 순위를 계산할 수 있죠.
현재 LLM 순위
현재 El Marina 리더보드에서 상위권을 차지하고 있는 주요 모델은 다음과 같아요.
- Google Gemini – 최상위 모델로 평가받고 있어요.
- OpenAI GPT 시리즈 – Google 모델과 근소한 차이로 2위에 위치하고 있어요.
- DeepSeek – MIT 라이선스로 공개된 오픈 웨이트(Weights) 모델이에요.
현재 2025년 3월 시점에서는 최신 모델들을 기준으로 순위가 달라졌어요.
Grok 3가 1위로 올라왔네요. 아래의 아레나 를 확인해주세요.
DeepSeek의 중요성
DeepSeek은 MIT 라이선스 기반의 오픈소스 모델로, 누구나 다운로드하고 활용할 수 있어요. 대부분의 강력한 AI 모델은 기업이 독점적으로 운영하는 경우가 많은데, DeepSeek은 누구나 자유롭게 사용할 수 있도록 공개됐다는 점에서 의미가 커요.
이외에도 Anthropic Claude, Meta LLaMA, xAI의 Grok 등 다양한 모델들이 순위에 올라 있어요.
리더보드의 신뢰성
El Marina 리더보드는 오랫동안 신뢰할 만한 평가 기준으로 활용돼 왔지만, 최근 몇 개월 동안 일부 모델이 과대 평가되는 경향이 있다는 지적도 있어요. 예를 들어, Anthropic의 Claude Sonnet은 실제 사용자들에게 좋은 평가를 받고 있지만, 순위는 비교적 낮게 평가되고 있어요. 반면, Google Gemini는 사용자 수 대비 순위가 과하게 높게 매겨졌다는 분석도 있죠.
이러한 점을 고려하여 리더보드는 참고 자료로 활용하고, 실제로 여러 모델을 직접 테스트하며 자신에게 맞는 모델을 찾는 것이 중요해요.
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AI 뉴스레터: AI News
LLM 및 AI 기술의 발전 속도가 너무 빨라 모든 정보를 따라잡기가 쉽지 않아요. 이럴 때 유용한 것이 바로 AI 뉴스레터예요.
AI News는 Swix와 그의 팀이 운영하는 뉴스레터로, 거의 매일 새로운 AI 관련 소식을 업데이트하고 있어요. 주요 특징은 다음과 같아요.
- 최신 AI 뉴스 및 연구 동향을 한눈에 볼 수 있음
- 일부 콘텐츠는 LLM을 활용하여 자동 생성됨
- 상단 요약 부분이 잘 정리되어 있어 바쁜 사람도 빠르게 핵심 내용을 파악할 수 있음
이 뉴스레터를 정기적으로 확인하면, 최신 AI 기술의 흐름을 빠르게 파악할 수 있어요.
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추천하는 AI 인플루언서 & 연구자
- OpenAI CEO Sam Altman
- DeepMind 연구원 Demis Hassabis
- AI 전문가 Andrej Karpathy
- Anthropic 창립자 Dario Amodei
- Meta AI 리더 Yann LeCun
이들을 팔로우하면 최신 AI 연구 및 모델에 대한 빠른 정보를 얻을 수 있어요. 또한, 특정 해시태그(#AI, #MachineLearning, #LLM) 등을 활용하면 더 많은 정보를 탐색할 수 있어요.
어떤 LLM을 선택해야 할까?
이제 중요한 질문이 남았어요. 어떤 LLM을 선택해야 할까요? 모델을 선택할 때는 다음과 같은 요소를 고려해야 해요.
- 목적에 맞는 성능
- 창의적인 글쓰기: GPT-4, Claude Sonnet
- 코드 작성: DeepSeek, Code Llama
- 대화형 AI: Google Gemini, GPT 시리즈
- 오픈소스 vs 상용 모델
- 오픈소스 모델: DeepSeek, LLaMA (무료 활용 가능)
- 상용 모델: GPT-4, Gemini (강력한 성능, 유료 기반)
- 라이선스 및 활용 가능성
- 연구 및 개발용: MIT 라이선스 모델 추천
- 기업 서비스 구축: OpenAI, Google 모델이 안정적
결론적으로, 여러 모델을 직접 테스트해 보고, 자신에게 맞는 LLM을 선택하는 것이 최선이에요.
LLM 시장은 빠르게 변화하고 있어요. El Marina 리더보드를 참고하면서도 직접 모델을 테스트하고, 뉴스레터 및 X를 통해 최신 정보를 지속적으로 습득하는 것이 중요해요.
앞으로도 AI 모델들은 더욱 발전할 것이고, 오픈소스와 독점 모델 간의 경쟁도 치열해질 거예요. 어떤 모델이든 자신의 필요에 맞게 활용하는 것이 가장 현명한 선택이 될 거예요.
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