summary_writer2 12. Tensorflow 시작하기 - TensorFlow Mechanics 101 이번에는 Tensorflow 튜토리얼 예제중에서 매카니즘을 살펴보도록 하겠습니다. 이번 예제는 총 3개의 Layer로 구성되어 있는 Neural Network 기반의 예제입니다. 여기서는 NN을 구현하는 목적에 관련된 것이라니 보다는 Tensorflow를 활용해서 구현을 할때 어떤 방법으로 사용되면 좋은지에 대하여 살펴볼 수 있는 예제인 것 같습니다.더불어 TensorBoard를 이용해서 그래프를 시각적으로 볼 수 있는 내용등이 포함되어 있습니다. 튜토리얼을 텐서플로 코리아에서 환글화를 해주셔서 편하게 한번 읽어 볼 수 있고, 해당 예제 소스도 다운로드 받을 수 있으니 한번씩 보시면 좋을 것 같습니다. 먼저 소스를 내려받아서 실행을 해보면 다음과 같이 콘솔상에 결과 화면을 볼 수 있습니다. Extract.. 2016. 11. 6. 11. Tensorflow 시작하기 - TensorBoard Tensorflow 에서는 알고리즘이 학습하는 과정을 시각화 하기 위한 툴을 제공하고 있습니다.바로 TensorBoard 라고 하는 데이터를 시각화해서 그래프로 보기 좋게 표현해주는 툴입니다. 튜토리얼 예제를 통해서 실행한 텐서보드 화면입니다. 이와 같이 학습하는 과정에서 발생하는 데이터를 로깅하고 그 데이터를 그래프로 볼 수 있어 아주 유용하게 사용됩니다. 텐서보드를 사용하기 위해서는 먼저 summary 객체를 정의해 주어야 합니다. # Build the summary Tensor based on the TF collection of Summaries. summary = tf.merge_all_summaries() 그런 후에 세션을 생성해 주고해당 세션을 인자로 하는 summary_writer를 생성해.. 2016. 11. 5. 이전 1 다음
