shape2 8. Tensorflow 시작하기 - placeholder Tensorflow의 데이터를 입력 받는 방법중에서 상수와 변수를 생성하는 방법을 앞에서 보았는데요 이번에는 데이터의 형태만 지정하고 실제 데이터는 실행 단계에서 입력받도록 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 기본 제공되는 placeholder()를 이용해서 다양한 데이터를 입력 받아 처리할 수 있도록 할 수 있습니다. 실수형의 x, y을 선언하고실제 실행이 되는 시점의 sess.run() 에서 feed_dict 속성으로 데이터를 feed 하여 사용하게 됩니다.결과 값은 정상적으로 15.0이 출력됩니다.import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) z = tf.mul(x, y) sess = tf.S.. 2016. 10. 24. 5. Tensorflow 시작하기 - 상수 Tensorflow의 상수에 대해서 살펴보겠습니다.어떤 값을 입력해야 하는지 어떻게 출력이 되는지 한번 보겠습니다. 1. 정수 상수 값을 사용하기 위해서는 tf.constant() 함수를 사용해서 상수 x 값을 생성하면 됩니다.정수 값인 3을 입력하여 x를 만들어보겠습니다. 그리고 총 두번 출력을 하도록 하였습니다. 한번은 x 값을 그대로 출력하고 다른 한번은 Tensorflow에서 제공하는 session을 실행하여 출력을 합니다. import tensorflow as tf x = tf.constant(3) print(x) sess = tf.Session() result = sess.run(x) print(result) >Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)>3 x 라.. 2016. 10. 17. 이전 1 다음