GPU3 로봇 AI 혁명, NVIDIA가 그리는 미래 CES 2025 CES에서 엔비디아의 젠슨 황은 기술 혁신을 통해 로봇 AI의 발전을 가속화하겠다고 선언했어요. 이번 발표에서는 최신 GPU 아키텍처와 AI 기술의 결합이 가져올 변화를 강조했는데요, 특히 자율주행차, 로봇공학, 에너지 효율성 등 다양한 분야에서 중요한 성과를 소개했어요. 1. 블랙웰 GPU: 차세대 컴퓨팅의 시작블랙웰 GPU는 차세대 컴퓨팅의 판도를 확 바꿀 만한 성능을 보여줬어요. 920억 개의 트랜지스터와 초당 4,000TOPS의 연산 능력은, 단순히 숫자가 높다기보다 이전 세대 대비 약 3배 이상이나 뛰어난 결과예요. 고성능 그래픽 처리에서 중요한 건 파워풀한 하드웨어뿐 아니라, 실제 작업을 어떻게 효율적으로 처리하느냐인데, 블랙웰 아키텍처는 이 점에서 탁월함을 증명했어요.특히 텐서 코어(Ten.. 2025. 1. 16. 자유로운 가상환경에서 Pycharm 사용하기 (window, tensorflow, cpu/gpu) 이전 포스팅을 따라서 Anaconda와 tensorflow-gpu를 설치했다면, 로컬 가상환경에서 특정 환경을 생성하고 Pycharm에서 개발환경을 변경해가면서 개발 및 테스트를 해볼 수 있습니다. 이에 대한 문의도 주시고 계시고, 관련 포스팅이 없는거 같아서 올려보겠습니다. 이미지들은 클릭하면 확대됩니다. 처음 설치시 처음 설치하시는 분들은 아래 링크의 포스팅을 먼저 봐주세요 Window 에서 tensorflow-gpu 설치하기 Anaconda prompt를 실행 먼저 기본적인 설치가 되었다면 Anaconda prompt를 실행합니다. Anaconda 가상환경 목록 확인 실행하면 아래와 같이 콘솔 창이 열립니다. 현재 생성이 되어 있는 아나콘다 가상환경이 있는지 목록을 확인해 보기 위해서 아래 명령어를.. 2017. 4. 27. 20. Windows(윈도우)에 Tensorflow(텐서플로) GPU 설치하기 Tensorflow v0.12 부터 Windows 지원 이번에 업데이트가 된 TensorFlow v0.12.0 RC1 에서부터 windows OS에서도 Tensorflow를 사용이 가능하도록 지원이 되었습니다. (현재 2017년 7월 최신버전은 1.2버전입니다) https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html?1480466252369=1 아주 편리하고 쉽게 설치가 가능해졌고, Nvidia 그래픽 카드를 이용한 GPU도 마음것 사용이 가능하게 되었습니다. 이제부터 Windows 로컬 PC에 설치하는 방법에 대해서 정리를 해보겠습니다. 사진들은 클릭하면 확대됩니다. 설치준비 - 파일 다운로드 ANAC.. 2016. 12. 18. 이전 1 다음
