의미론검색1 Vector DB(벡터 데이터베이스) - AI 증강하기 폭발하는 인공지능, 숨겨진 데이터 처리의 어려움 인공지능은 모든 산업을 변화시키며 혁신을 약속하지만 새로운 과제도 동시에 제시합니다. 특히 대용량 언어 모델, 생성 인공지능, 의미 검색과 같은 분야에서 효율적인 데이터 처리는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 최신 응용 프로그램은 모두 벡터 임베딩이라는 특별한 종류의 데이터 표현 방식에 의존합니다. 벡터 임베딩은 인공지능이 이해하고 장기적인 기억을 유지하는 데 중요한 의미 정보를 담고 있는 벡터 데이터 표현입니다. 하지만 임베딩은 다양한 속성과 특징을 가지고 있어 관리하기가 어렵습니다. 인공지능 및 머신 러닝 맥락에서 이러한 특징은 데이터의 여러 차원을 나타내며 패턴, 관계 및 기본 구조를 이해하는 데 필수적입니다. 벡터 데이터베이스: 인공지능 시대.. 2024. 2. 27. 이전 1 다음
