Applying PCA1 37. 자율학습 두번째 (Principal Component Analysis) : PCA 적용하기 Reconstruction 지금까지 데이터를 압축하여 차원을 낮추는 방법에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 다시 원래의 차원으로 복원을 하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.(Reconstruction or Decompress) 이것은 원래의 데이터를 다시 찾기 위해서 사용되는 방법이 되겠습니다.아래 그림에서와 같이 2차원 데이터들 x 를 직선에 투영하여 생성하였습니다. z = Ureduce T * X다시 z 로 부터 X를 복원하기 위해서는 반대로 Ureduce * z = Xapprox 를 구하면 됩니다. 이때 Ureduce는 nxk의 크기를 갖는 matrix이고 z 는 kx1의 크기를 갖는 vector 이므로 Xapprox는 다시 n의 크기를 갖는 vector가 됩니다. 하지만 이렇게 복원을 한 n.. 2016. 8. 23. 이전 1 다음
