unsupervised2 34. 자율적으로 학습하기 (Unsupervised Learning) : K means optimization 이번에는 기존의 다른 알고리즘에서 optimization objective를 했던것과 같이 K means 알고리즘에 대한 optimization에 대해서 알아보겠습니다.c(i)는 각각의 x(i)의 데이터가 갖게되는 cluster의 번호를 의미하며 이 값은 cluster의 k 만큼의 존재하는 수 중에서 하나가 됩니다.uk는 cluster의 centroid(중심점)가 되는 정보로 k 갯수 만큼 존재합니다.uc(i)는 x(i)의 데이터가 속하는 cluster에 대한 cluster 중심점을 의미하게 됩니다.이렇게 구성된 정보를 바탕으로 J 함수가 아래의 그림과 같이 생성이 됩니다. 이 J함수는 cost 함수이면서 또 Distortion 이라고 불리웁니다. 이 함수는 x(i)와 uc(i) 간에 거리의 제곱으로 나.. 2016. 8. 20. 3. 머신이 학습하는 방식들 머신이 학습을 하는 방식은 Supervised Learning과 Unsupervised Learning의 2가지로 구분이 됩니다.이는 기초 데이터인 Dataset의 성격과 원하는 결과 값의 성격에 따라 다르게 사용이 됩니다. Supervised Learning 변역하면 지도식 학습 방법입니다.선생님이 학생을 교육하듯이 이미 답을 알고 있는 상태에서 학습을 하는 경우입니다.DataSet이 이미 결과 값을 포함하고 있어 머신이 학습을 수행하여 나온 결과 값이 얼마정도의 오차를 가지고 있는지 알수 있는 경우에 사용될 수 있습니다. 예를들어, 집의 사이즈에 따른 집의 가격을 분석한다면 우리는 이미 평수에 따른 가격이 어떻게 구성이 되는지를 알고 있습니다. 실제로 집이 거래된 가격도 정확하게 알 수 있습니다. 이.. 2016. 7. 3. 이전 1 다음
