multiple random initialization1 34. 자율적으로 학습하기 (Unsupervised Learning) : K means optimization 이번에는 기존의 다른 알고리즘에서 optimization objective를 했던것과 같이 K means 알고리즘에 대한 optimization에 대해서 알아보겠습니다.c(i)는 각각의 x(i)의 데이터가 갖게되는 cluster의 번호를 의미하며 이 값은 cluster의 k 만큼의 존재하는 수 중에서 하나가 됩니다.uk는 cluster의 centroid(중심점)가 되는 정보로 k 갯수 만큼 존재합니다.uc(i)는 x(i)의 데이터가 속하는 cluster에 대한 cluster 중심점을 의미하게 됩니다.이렇게 구성된 정보를 바탕으로 J 함수가 아래의 그림과 같이 생성이 됩니다. 이 J함수는 cost 함수이면서 또 Distortion 이라고 불리웁니다. 이 함수는 x(i)와 uc(i) 간에 거리의 제곱으로 나.. 2016. 8. 20. 이전 1 다음
