Multiple Features1 8. 많은 데이터를 표현/처리하는 방법 (Multiple Features) 자 이제 그동안에 배웠던 내용을 다시 기억해봅니다. 이전에는 집의 사이즈에 대한 집 매매가격에 대한 예제 dataset를 가지고 했었는데요집의 가격에 영향을 미치는 요인이 단지 사이즈만 존재하는 것은 아니겠지요. 그래서 data(feature)를 더 추가해보려고 합니다. 아래 그림에서와 같이 방의 갯수, 층수, 건물이 지어진 년수와 같은 3가지 data를 추가하였습니다. 1번째 데이터를 보면 집에 사이즈는 2104피트이고 방이 5개가 있고 1층으로 지어진 45년전에 지어진 집의 가격이 460,000달러가 되겠습니다. 각각의 집에 가격에 영향을 미치는 x의 항목들을 순서대로 x1, x2, x3, x4라고 표현을 했습니다. 총 4개의 data(features)가 되고 features의 객수를 n이라고 표현했.. 2016. 7. 9. 이전 1 다음
