Learning Rate1 9. Gradient Descent Algorithm 사용시 유의할 점 이번에는 Gradient Descent 알고리즘을 사용할때 유의할 내용에 대해서 알아보겠습니다. Feature Scaling 이제 우리는 많은 features들의 data를 사용할 수 있게 되었습니다.각각의 features는 다른 정보를 나타내는 값들이기 때문에 이 값들이 어떤것은 사이즈를 나타내어 단위가 1000단위로 표현이 되고 어떤것은 층수를 나타내어 1~10까지의 단위로 표현이 되기도 할 것입니다.만약 이런 데이터들을 그대로 사용하면 어떻게 될까요 아래 그림과 같이 등고선의 형태가 각 feature의 단위에 따라서 홀쭉한 형태로 나타나거나 뚱뚱한 형태로 나타날 것입니다. 이렇게 되면 알고리즘이 목표로 하는 중앙의 점으로 찾아갈때 오래 걸리게 됩니다. 길 등고선을 따라 하강을 해야 하게 되기 때문입.. 2016. 7. 10. 이전 1 다음