데이터 만드는 방법1 48. 머신러닝 시스템 예제 : Aritificial data synthesis 지금까지 우리가 알고리즘들을 배워오면서 또 바로 앞에 내용에서 학습을 위해서는 다양한 이미지 데이터들이 필요하다는 것을 이해하고 있습니다. 이런 기초 학습을 위한 데이터가 많으면 많을수록 머신러닝의 시스템의 성능에 많은 영향을 준다는 것도 이미 알고 있지요 그러면, 이렇게 많은 데이터들을 어떻게 수집하고 생성해야 할까요?실제적으로 데이터를 수집하기 위해서 많은 노력을 들여야 하게 되는데 이것을 좀더 유용하게 하는 방법이 있습니다. 그것은 바로 인공적으로 데이터를 만들어내는 것입니다. 이것을 Artificial data synthesis라고 합니다. 데이터를 수집하는 주요 경로는 웹이나 인터넷상에서 수집하는 방법이 있고, 현재 보유하고 있는 작은 데이터셋(small labeled training set)으.. 2016. 9. 11. 이전 1 다음
